August 26, 2026

Tech News

92 items today

Bản tin công nghệ hôm nay tập trung mạnh vào các tiến bộ trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, nổi bật là các phương pháp tối ưu hóa mô hình ngôn ngữ lớn, công cụ tự động hóa lập trình đa tác nhân và cải tiến bảo mật hệ thống. Bên cạnh đó, các kỹ sư phần mềm cũng nên chú ý đến các nghiên cứu mới về điều hướng cho máy bay không người lái và công nghệ giả lập đám mây giúp tiết kiệm chi phí kiểm thử.

📈 Chủ đề tuần này

  1. Framework For162 bài · 3 ngày
  2. At Scale21 bài · 3 ngày
  3. Models For6 bài · 2 ngày
  4. Tell You4 bài · 3 ngày
  5. Breakthrough In4 bài · 2 ngày

Top Today

  1. IEEE Spectrum

    A New NASA Design Turbocharges Nuclear Spacecraft

    Các kỹ sư đang thiết kế một loại động cơ tên lửa hạt nhân mới giúp con người bay đến Sao Hỏa nhanh hơn và an toàn hơn trước các tia độc hại ngoài vũ trụ.

  2. arXiv ML

    A Feature-Major Codebook for Memory-Efficient Sparse-Binary Self-Organizing Maps: Scaling a MEDLINE Atlas to 1.05 Million Neurons on a Single Consumer GPU

    Cách sắp xếp dữ liệu thông minh trong máy tính giúp vẽ bản đồ hàng triệu bài báo khoa học trên một cỗ máy đơn lẻ nhanh hơn gấp nhiều lần.

  3. arXiv Robotics

    AeroDPO: Unleashing Lightweight UAV Navigation with High-Fidelity Perception and Automated Preference Optimization

    Phương pháp mới giúp máy bay không người lái dùng mô hình nhỏ gọn vẫn bay khéo léo trong không gian phức tạp và tự học cách tránh va chạm nhờ giả lập thông minh.

  4. arXiv NLP

    Agentic Security: A Systematization of Tools, Failure Modes, and Design Laws for LLM-Driven Penetration Testing

    Bài viết phân tích những lỗi thường gặp khi dùng trí tuệ nhân tạo để tự động tìm kiếm lỗ hổng bảo mật và đưa ra các nguyên tắc thiết kế tốt hơn.

  5. arXiv SE

    AgentRoom: Concurrent Multi-Agent Coding in a CRDT-Backed Shared Workspace

    Công cụ này giúp nhiều trợ lý lập trình trí tuệ nhân tạo cùng làm việc chung trên một tập tin mã nguồn theo thời gian thực mà không bị xung đột, giống như Google Docs dành cho AI.

  6. arXiv SE

    ALT4Decompile: Inferring C-aligned Abstract Loop Tree for LLM-Based Binary Decompilation

    Phương pháp mới này giúp trí tuệ nhân tạo chuyển đổi mã máy tính phức tạp thành mã nguồn dễ đọc hơn bằng cách tái cấu trúc các vòng lặp sao cho giống với ngôn ngữ con người viết.

  7. arXiv SE

    Automated Synthesis of Cloud Emulators

    Công cụ tự động này đọc tài liệu hướng dẫn để tạo ra các hệ thống giả lập đám mây, giúp lập trình viên kiểm thử mã phần mềm mà không cần dùng đến dịch vụ thật tốn kém.

  8. arXiv Hardware

    Breaking the Tuning Barrier: Zero-Hyperparameters Yield Multi-Corner Analysis Via Learned Priors

    Các nhà nghiên cứu dùng trí tuệ nhân tạo để kiểm tra các mạch điện tử phức tạp ngay lập tức mà không cần tốn hàng giờ chỉnh sửa thủ công.

GitHub Trending

  1. browser-use browser-use

    Đây là một công cụ giúp người máy thông minh có thể tự động lướt web và làm việc thay cho con người.

    135 stars

  2. scientific-agent-skills K-Dense-AI

    Đây là một bộ công cụ giúp trợ lý ảo thông minh biết cách làm nghiên cứu khoa học, giống như một phụ tá đắc lực cho các nhà bác học.

    130 stars

  3. archify tt-a1i

    Đây là một công cụ giúp máy tính tự động vẽ ra các sơ đồ hướng dẫn cách các phần mềm hoạt động trông thật đẹp mắt và dễ hiểu.

    1k stars

arXiv AI

  1. $\texttt{findr}$: Transparent and Fair Credit Risk Decisions through Semi-Structured Regressions

    Công cụ mới giúp máy tính đưa ra quyết định cho vay tiền minh bạch và công bằng hơn bằng cách kết hợp cách tính truyền thống dễ hiểu với trí tuệ nhân tạo.

  2. 'Ghaib in Translation' aka Unseen Harm: Measuring Cross-Script Safety Inconsistency with 'Missed-in-Urdu' Scores in LLM Hate Speech Detection

    Nghiên cứu chỉ ra rằng các mô hình trí tuệ nhân tạo hiện nay thường bỏ sót nội dung độc hại khi dịch từ tiếng Anh sang tiếng Urdu hoặc viết bằng bảng chữ cái khác.

  3. A Circuit, Not The Circuit: Non-Unique Causal Localisation of the Mamba-2 State Sink

    Các nhà nghiên cứu phát hiện ra rằng việc tìm kiếm một nhóm tế bào thần kinh duy nhất chịu trách nhiệm cho một hành vi cụ thể trong mô hình AI phức tạp là rất khó vì chúng hoạt động đan xen nhau.

  4. A Formal Methodological Framework for Auditing Robustness and Fidelity in Explainable AI: From Application to Trust Certification

    Nghiên cứu cho thấy các công cụ giải thích quyết định của trí tuệ nhân tạo đôi khi đưa ra kết quả không đáng tin cậy hoặc mâu thuẫn, đòi hỏi phải kiểm tra kỹ trước khi dùng vào việc quan trọng.

  5. A Judge Should Know What Changed:Construct Validity for LLM-as-a-Judge Evaluation

    Nghiên cứu chứng minh rằng các hệ thống AI đóng vai trò làm trọng tài chấm điểm có thể rất đồng tình với nhau nhưng lại kém nhạy cảm với các thay đổi nhỏ trong nội dung.

arXiv ML

  1. $(\text{DNN})^2$: Doubly Non-Negative Relaxations for Deep Neural Networks

    Các nhà nghiên cứu tìm ra cách kiểm tra toán học độ an toàn của trí tuệ nhân tạo một cách chính xác hơn, giúp máy móc tự lái không bị đi lạc hướng.

  2. $\alpha$-PFN: Fast Entropy Search via In-Context Learning

    Công cụ mới giúp máy tính tìm kiếm thông tin tối ưu nhanh gấp nhiều lần bằng cách học từ kinh nghiệm cũ thay vì tính toán lại từ đầu.

  3. A Hybrid Two-Stage Machine Learning Pipeline for Fault Detection and Classification in Power Transmission Systems

    Hệ thống máy học hai bước giúp phát hiện nhanh chóng các sự cố điện lưới phức tạp để bảo vệ hệ thống điện không bị sập.

  4. A Data-dependent Early Stopping Rule using Rademacher Complexity with L1-norm

    Phương pháp toán học mới giúp máy tính biết tự dừng học đúng lúc mà không cần phải thử nghiệm qua nhiều lần huấn luyện tốn kém.

arXiv NLP

  1. Adaptive Test-Time Compute Allocation for Block Diffusion Language Models in Complex Reasoning

    Phương pháp mới giúp mô hình trí tuệ nhân tạo suy nghĩ thông minh hơn và chạy nhanh hơn khi giải các bài toán phức tạp.

  2. Agent-G$^2$: Gaussian Guidance for Agentic Reinforcement Learning

    Kỹ thuật mới giúp các tác tử trí tuệ nhân tạo học hỏi hiệu quả hơn để hoàn thành các nhiệm vụ dài hạn mà không tốn quá nhiều sức.

  3. Agentic Scaffolding Amplifies Sycophantic Behavior in Large Language Models

    Nghiên cứu chỉ ra rằng khi các hệ thống trí tuệ nhân tạo được cho phép tự suy nghĩ nhiều bước, chúng càng dễ có xu hướng đồng ý một cách mù quáng với người dùng thay vì nói sự thật.

  4. A Scalable Cross-Domain Event Extraction System via a Unified Generative Training Framework

    Các nhà khoa học tạo ra một hệ thống máy tính dùng trí tuệ nhân tạo để tự động tìm và trích xuất các sự kiện quan trọng từ nhiều loại tài liệu khác nhau.

arXiv SE

  1. A Literate Programming Environment for Human and Machine Agents

    Nghiên cứu giới thiệu một công cụ viết mã mới giúp kết hợp chặt chẽ giữa văn bản giải thích và mã nguồn, giúp các trợ lý trí tuệ nhân tạo hiểu rõ ngữ cảnh hơn giống như cách con người lập trình.

  2. Aging of Prompt Engineering Techniques Across LLM Versions

    Nghiên cứu chỉ ra rằng các kỹ thuật viết câu lệnh cho trí tuệ nhân tạo cũ sẽ kém hiệu quả dần theo thời gian khi các mô hình thông minh hơn tự động học cách suy luận mà không cần hướng dẫn rườm rà.

IEEE Spectrum

  1. Zap Rocks. Add Water. Get Clean Hydrogen

    Các nhà khoa học dùng dòng điện cao thế để làm nứt đá sâu trong lòng đất, giúp tạo ra nguồn nhiên liệu hydro sạch mà không cần đào bới phức tạp.

  2. IEEE Course Teaches How to Use AI to Modernize Power Grids

    Khóa học mới dạy cách dùng trí tuệ nhân tạo để quản lý và phân phối điện thông minh hơn khi nhu cầu sử dụng năng lượng tăng cao đột biến.

ACM Queue

  1. From Technical Debt to Cognitive and Intent Debt

    Bài viết giải thích về những đoạn mã cẩu thả và những ý tưởng rắc rối trong đầu lập trình viên giống như việc tích tụ rác trong nhà khiến ta khó đi lại.

  2. Eight Myths on Software Engineering and GenAI

    Bài viết chỉ ra tám điều hiểu lầm phổ biến về việc dùng trí thông minh nhân tạo để viết mã lệnh giống như tin rằng robot có thể tự làm mọi việc thay con người.

  3. Climbing the Generative AI Mountain

    Bài viết mô tả hành trình khó khăn nhưng đầy hứa hẹn khi con người cố gắng chế tạo ra những cỗ máy thông minh hơn mỗi ngày giống như việc leo lên một ngọn núi cao.

Nature Machine Intelligence

  1. A knowledge-driven framework for predicting single-cell responses for unprofiled drugs

    Các nhà khoa học dùng trí tuệ nhân tạo để đoán trước cơ thể con người sẽ phản ứng thế nào với các loại thuốc chữa bệnh mới.

  2. Life-inspired interoceptive artificial intelligence for autonomous and adaptive agents

    Các nhà khoa học dạy máy tính cách cảm nhận nội tâm giống như con người để giúp nó tự suy nghĩ và thích nghi tốt hơn.

  3. The epistemic debt of generative AI

    Khi con người quá lười suy nghĩ và dùng máy tính viết hộ bài, họ sẽ tạo ra một khoảng trống kiến thức khiến mọi thứ về sau càng dễ sai sót hơn.

MIT CSAIL

  1. Teaching AI agents to ask better questions by playing “Battleship”

    Các nhà khoa học dạy máy tính cách chơi trò đánh tàu chiến để nó biết cách đặt ra những câu hỏi thông minh khi cần tìm kiếm thông tin.

  2. MIT researchers teach AI models to interpret charts

    Các nhà nghiên cứu tạo ra một bộ dữ liệu khổng lồ để dạy trí tuệ nhân tạo cách đọc và hiểu các biểu đồ số liệu một cách chính xác.

Google DeepMind

  1. Introducing computer use in Gemini 3.5 Flash

    Google trang bị cho bộ não trí tuệ nhân tạo khả năng nhìn màn hình và dùng chuột phím như con người để tự động làm các công việc lặp đi lặp lại trên máy tính.

  2. DiffusionGemma: 4x faster text generation

    Các nhà khoa học tạo ra một mô hình trí tuệ nhân tạo mới viết chữ nhanh gấp bốn lần bình thường bằng cách vẽ toàn bộ câu văn cùng một lúc thay vì viết từng chữ cái.

  3. Google DeepMind and A24 announce first-of-its-kind research partnership

    Hãng trí tuệ nhân tạo hợp tác với một xưởng làm phim để giúp các đạo diễn sáng tạo ra các kỹ xảo và công nghệ làm phim hoàn toàn mới.

OpenAI

  1. Asana cleared 5 years of engineering work in 2 weeks with Codex

    Công ty Asana dùng trợ lý trí tuệ nhân tạo để viết lại hệ thống kiểm tra phần mềm cũ kỹ chỉ trong hai tuần thay vì mất năm năm như trước.

  2. Introducing the Admin plugin for ChatGPT Work and Codex

    Công cụ mới giúp người quản lý dễ dàng kiểm tra xem nhân viên trong công ty đang sử dụng trí tuệ nhân tạo như thế nào và phân quyền ai được dùng.

Google Research

  1. AgentHands: Generating interactive hand gestures for spatially grounded agent conversations in XR

    Các nhà khoa học tạo ra những đôi tay ảo biết cử động tự nhiên như tay người thật để chúng ta trò chuyện thoải mái với máy tính trong thế giới giả lập.

  2. Thinking to recall: How reasoning unlocks parametric knowledge in LLMs

    Giúp bộ não nhân tạo biết cách suy nghĩ từng bước một trước khi trả lời để nó nhớ lại và dùng những kiến thức đã học chính xác hơn.

  3. Optimizing cloud economics with linear elastic caching

    Cách sắp xếp kho chứa dữ liệu trên mạng thông minh hơn để các máy chủ chạy nhanh hơn mà không tốn quá nhiều tiền điện.

Apple ML Research

  1. PROOF-Gen: From Optimized Data to Better Distillation

    Các nhà nghiên cứu tạo ra một phương pháp giúp máy tính thông minh học hỏi từ những lần giải bài tập bị sai, giống như một người thầy sửa lỗi cho học sinh để bài học sau không bao giờ vấp lại nữa.

Hugging Face

  1. Training and Finetuning Multi-Vector Embedding Models with Sentence Transformers

    Bài viết hướng dẫn cách dạy một loại mô hình trí tuệ nhân tạo mới tìm kiếm thông tin chính xác hơn bằng cách chia nhỏ văn bản thành nhiều mảnh.

  2. Making Knowledge Distillation Cheap Enough to Run at Scale

    Phương pháp mới giúp thu nhỏ các bộ não trí tuệ nhân tạo khổng lồ thành phiên bản bé hơn nhưng vẫn giữ nguyên sự thông minh với chi phí thấp.

  3. Thinking of ACE? We Can Do It with Fewer Tokens

    Nghiên cứu mới giúp các chương trình máy tính tự học hỏi từ lỗi lầm trong quá khứ mà không tốn quá nhiều sức mạnh xử lý.

IEEE Spectrum Semiconductors

  1. China’s Grip on Erbium and Yttrium Could Choke Data Center Growth

    Việc thiếu hụt hai chất hóa học hiếm từ Trung Quốc có thể làm chậm quá trình xây dựng các trung tâm dữ liệu máy tính lớn.

  2. AI Is Designing Radio Chips That Humans Couldn’t Even Imagine

    Trí tuệ nhân tạo đang giúp con người thiết kế ra các mạch điện không dây siêu nhỏ mà trước đây không ai có thể tưởng tượng ra nổi.

  3. Future Transistor Stacking Plans Start to Diverge

    Các nhà sản xuất chip đang thử nghiệm cách chồng các linh kiện lên nhau giống như tòa nhà cao tầng để tạo ra những con chip nhỏ gọn và mạnh mẽ hơn.

SemiEngineering

  1. Chip Security Moves From Checkbox Compliance To Continuous Defense

    Việc bảo vệ con chip máy tính giờ đây không chỉ là làm một lần cho xong giấy phép, mà phải liên tục theo dõi và canh gác trước mọi kẻ tấn công.

  2. Blog Review: Aug. 26

    Các chuyên gia công nghệ thảo luận về những cách mới để chế tạo linh kiện điện tử nhỏ hơn, nhanh hơn và giúp máy tính trò chuyện với nhau hiệu quả hơn.

arXiv Hardware

  1. Maia 200: A Software Defined Dataflow System for Large-scale AI Acceleration

    Chip siêu nhỏ mới giúp tăng tốc xử lý cho trí tuệ nhân tạo bằng cách tối ưu hóa đường đi của dữ liệu thay vì chỉ tập trung vào sức mạnh tính toán thuần túy.

  2. Pipeline-Native Transformers: Co-Designing Model Architecture and CPU Inference for Bandwidth-Efficient Autoregressive Decode

    Cách sắp xếp lại cấu trúc mô hình trí tuệ nhân tạo giúp máy tính thông thường đọc dữ liệu từ bộ nhớ nhanh hơn khi trò chuyện.

  3. Simthesizer: An Agent-Driven Simulation Framework for LLM Serving Systems

    Trí tuệ nhân tạo tự động viết ra các công cụ mô phỏng để giúp các kỹ sư thử nghiệm hệ thống máy chủ thông minh nhanh chóng hơn.

IEEE Spectrum Robotics

  1. This Graduate Student Equips NASA’s Robots With Assembly Skills

    Một nữ sinh đã sáng tạo ra một chương trình máy tính giúp cánh tay robot biết cách lắp ráp chính xác các bộ phận của vệ tinh ngoài không gian.

  2. Building a Foundation Stack for General-Purpose Robots

    Một công ty đang phát triển một hệ thống phần mềm và trí tuệ nhân tạo thống nhất giúp robot có thể tự suy nghĩ và hành động trong mọi ngôi nhà.

  3. Ground Robots Inherit the Kill Zone

    Tại Ukraine, các kỹ sư đang chế tạo những chiếc xe robot điều khiển từ xa có khả năng di chuyển êm ái để làm nhiệm vụ thay cho con người ở vùng chiến sự.

arXiv Robotics

  1. A Durable Vision-Based Tactile Fingertip for Robotic Manipulation

    Các nhà khoa học tạo ra một đầu ngón tay giả cho robot bằng nhựa dẻo đặc biệt, giúp robot cầm nắm đồ vật lâu hỏng hơn hàng trăm lần so với trước đây.

  2. A Robust Task-Level Control Architecture for Learned Dynamical Systems

    Công trình này giới thiệu một thuật toán điều khiển mới giúp robot di chuyển chính xác hơn theo quỹ đạo mong muốn, ngay cả khi gặp gió thổi mạnh hoặc các lực cản bất ngờ.

  3. Adaptive Multi-Mode Out-of-Distribution Detection for Trajectory Prediction in Autonomous Vehicles

    Hệ thống mới giúp xe tự lái nhận biết sớm khi nào các dự đoán về đường đi gặp tình huống bất ngờ, từ đó giúp xe phanh và xử lý an toàn hơn.

Simon Willison

  1. Quoting Paul Dix

    Trí tuệ nhân tạo giờ đây có thể tự viết ra hàng triệu dòng lệnh phức tạp và tự sửa lỗi cho đến khi chạy tốt như một cỗ máy hoàn chỉnh.

  2. EVE Online: The Move to Python 3 Begins!

    Tựa game trực tuyến lâu đời EVE Online đang bắt đầu chuyển đổi toàn bộ mã nguồn khổng lồ của mình sang phiên bản Python mới hơn sau hơn hai thập kỷ.

  3. Conceptual integrity and counting lines of code

    Trí tuệ nhân tạo giúp lập trình viên tạo ra lượng mã nguồn lớn hơn nhiều lần, nhưng giới hạn mới của con người chính là khả năng hiểu và quản lý khối lượng mã khổng lồ đó.

Lil'Log (Lilian Weng)

  1. The Transformer Family Version 2.0

    Bài viết tổng hợp và cập nhật toàn bộ các cấu trúc mạng máy tính giúp AI hiểu các đoạn văn bản dài một cách nhanh chóng và chính xác.

  2. LLM Powered Autonomous Agents

    Bài viết giải thích cách máy tính thông minh tự động chia việc lớn thành việc nhỏ, tự kiểm tra lỗi và dùng dụng cụ bên ngoài để làm việc như con người.

Hacker News

  1. AWS Acquires DuckDB

    Amazon mua lại công ty phát triển hệ cơ sở dữ liệu phân tích DuckDB nhưng cam kết giữ mã nguồn mở cho cộng đồng.

    687 points

  2. Queryable Executables

    Chương trình máy tính có thể được đóng gói thành một tệp cơ sở dữ liệu duy nhất, giúp lưu trữ mọi dữ liệu chạy trực tiếp ngay bên trong tệp đó mà không cần đến thư mục hệ thống.

    289 points

  3. When str.lower() is a security vulnerability in Python

    Việc dùng hàm chuyển đổi chữ thường trong Python không đúng cách có thể tạo ra lỗ hổng bảo mật khi xử lý các tên miền quốc tế.

    169 points

  4. Nitter and XCancel receive cease and desist notices

    Các công cụ giúp xem mạng xã hội mà không cần tài khoản nhận được thư yêu cầu dừng hoạt động từ công ty chủ quản.

    1.1k points

  5. RAG Is Simpler Than You Think

    Cách kết nối trí tuệ nhân tạo với kho tài liệu thực tế đơn giản hơn nhiều so với suy nghĩ của phần lớn mọi người.

    329 points

  6. GLM-5.3-Flash

    Mô hình trí tuệ nhân tạo mới được ra mắt với tốc độ xử lý nhanh và hiệu suất cao.

    437 points

  7. Firefox 157 will include JPEG XL by default on all platforms

    Trình duyệt Firefox chuẩn bị hỗ trợ mặc định một định dạng ảnh mới giúp hình ảnh sắc nét hơn và tải trang nhanh hơn.

    418 points

  8. Qwen3.8-Flash-Next: A New Architecture, Towards Ultimate Cost-Efficiency

    Một kiến trúc trí tuệ nhân tạo mới được giới thiệu với mục tiêu tiết kiệm chi phí vận hành tối đa.

    396 points

  9. Z.ai confirms Ox Alpha is a new GLM-series model and will release its weights

    Công ty Z.ai xác nhận mô hình thông minh mới của họ thuộc dòng GLM và sẽ chia sẻ mã nguồn để mọi người cùng dùng.

    379 points

  10. Omarchy development practices lead to predictable security issues

    Hệ điều hành Omarchy mắc nhiều lỗ hổng bảo mật nghiêm trọng do quy trình phát triển lỏng lẻo và lạm dụng mã do trí tuệ nhân tạo sinh ra.

    265 points

Lobsters

  1. The Move to Python 3 Begins

    Trò chơi trực tuyến lớn chuyển hệ thống phần mềm cũ của họ sang một phiên bản ngôn ngữ lập trình mới hơn để mọi thứ chạy mượt mà và thông minh hơn.

    130 upvotes

  2. mold: A Massively Parallel Linker

    Công cụ mới giúp ghép các mảnh ghép phần mềm lại với nhau nhanh gấp nhiều lần để lập trình viên không phải chờ đợi lâu khi sửa lỗi.

    44 upvotes

  3. Memory ordering in CPUs

    Cách bộ xử lý máy tính sắp xếp và thực hiện các câu lệnh trong bộ nhớ giống như việc người xếp hàng đôi khi đổi chỗ cho nhau để làm việc nhanh hơn miễn là kết quả cuối cùng không đổi.

    11 upvotes

  4. What's in a tag name? JavaScript, apparently

    Lỗ hổng bảo mật mới phát hiện cho phép kẻ xấu nhét mã độc vào ngay tên thẻ HTML để đánh lừa trình duyệt.

    10 upvotes

  5. Understanding Go's sync.Map from API to Hash Trie

    Bài viết phân tích sự thay đổi trong cách ngôn ngữ lập trình Go lưu trữ và tìm kiếm dữ liệu phía sau hậu trường để chạy nhanh hơn.

    9 upvotes

  6. Why Google stores billions of lines of code in a single repository (2016)

    Bài viết mô tả cách Google lưu trữ toàn bộ mã nguồn khổng lồ của mình vào một kho chứa duy nhất để mọi người dễ dàng làm việc cùng nhau.

    9 upvotes

  7. Run OpenBSD on DigitalOcean for $4/month

    Hướng dẫn cách tự dựng một máy chủ riêng giá rẻ chạy hệ điều hành ít người biết nhưng cực kỳ an toàn.

    14 upvotes

  8. Using TypeScript to Obtain One of the Rarest License Plates (2025)

    Một lập trình viên dùng lập trình để tự động săn tìm những chiếc biển số xe siêu hiếm giống như đi săn báu vật trên mạng.

    13 upvotes

r/programming

  1. Anders Hejlsberg - Yes, Typescript can be as fast as Rust

    Ngôn ngữ lập trình viết mã web hoàn toàn có thể chạy nhanh như một cỗ xe tăng bằng sắt thép nếu biết cách tối ưu.

  2. Casey Muratori – The Root of The Root of All Evil – BSC 2026

    Bài thuyết trình của chuyên gia về những cội nguồn sâu xa tạo nên rắc rối lớn trong ngành thiết kế phần mềm.

  3. Memory ordering in CPUs

    Bộ não của máy tính đôi khi xử lý các công việc lộn xộn thứ tự trước sau, khiến lập trình viên phải tìm cách sắp xếp lại cho đúng.

  4. How to test if your numerical code is Mathematically correct?

    Cách kiểm tra để chắc chắn rằng các công thức toán học phức tạp do máy tính tính toán không bị sai lệch kết quả.

Dev.to

  1. My Cloud Run Multi-Agent Fleet Passed Its Demo. The Architecture Was Still Wrong.

    Bài viết kể về bài học xương máu khi hệ thống tự động chạy ổn nhưng thiết kế gốc bên dưới lại sai sót, giống như xây xong tòa nhà đẹp nhưng đường ống nước lại bị ngược.

    13 reactions

  2. I built agent-inspect to debug TypeScript AI agent trajectories

    Công cụ mã nguồn mở này giúp ghi lại và vẽ sơ đồ cách mà các trợ lý ảo viết bằng TypeScript suy nghĩ và hành động để lập trình viên dễ dàng tìm lỗi.

    7 reactions

  3. Your AI Agent Shouldn't Be Allowed to Write Whatever It Wants

    Bài viết giới thiệu cách tạo ra một chiếc cổng kiểm soát an toàn bằng ngôn ngữ Go để ngăn chặn trí tuệ nhân tạo tự ý thay đổi dữ liệu quan trọng một cách bừa bãi.

    7 reactions